Свежий кейс: как я привел 122 квалифицированных лида для AI Voice-платформы всего за 35 дней

Ниша: AI Voice-платформа: автоматизация голосовых коммуникаций
Сегмент: частные клиники и медсети с выручкой от 100 млн ₽
Срок работы: 35 дней
Бюджет: 210 000 ₽
Компания: под NDA

Задача

Клиенту нужно выйти на медицинский B2B-рынок.

Продукт отличный, закрывает реальные боли: перегруженные регистратуры, постоянные недозвоны, высокая нагрузка на операторов.

Платформа может легко автоматизировать запись на прием, подтверждение визитов, сбор обратной связи и прочую рутину.

Но есть проблема: спрос на AI-решения в медицине только формируется.
Ждать результатов от SEO или контекстной рекламы пришлось бы слишком долго. Поэтому я решил сделать основную ставку на активные холодные B2B-продажи.

Что сделал

За 35 дней с нуля выстроил систему холодной лидогенерации:

Собрал и сегментировал базу	Отобрал организации, которые идеально подходят под профиль (ICP): стоматологии, диагностические центры, многопрофильные клиники с филиальной сетью и другие направления с высоким потоком пациентов.
Нашел нужных ЛПР	С помощью OSINT-инструментов определил людей, которые реально принимают решения: главврачи, коммерческие и IT-директора, собственники.
Запустил cold outreach	Написал персонализированные email-цепочки и проработал скрипты для холодных звонков без сухих шаблонов. Отталкивался от специфики и главных болей медицинского бизнеса.
Проанализировал воронку.	По ходу проекта собрал карту пути клиента (CJM), чтобы показать заказчику весь путь лида и выделить точки, где можно докрутить конверсию уже в самой продаже.

Результат

За 35 дней при бюджете в 210 000 ₽ привел 122 квалифицированных лида в узком B2B-сегменте. Стоимость одного такого контакта (CPL) составила менее 1 800 ₽.

Даже в сложном IT B2B-сегменте, где спрос еще не сформирован, можно быстро достучаться до аудитории.
Главный секрет: правильно собрать базу, точечно бить по реальным ЛПР и говорить с ними на языке бизнес-выгоды.